智慧农业

深农装院围绕智能升级、地形适配和种业支撑，形成适用于丘陵山地、果园与设施农业的智能作业装备组合。

利用环境传感器与云平台，实时掌握土壤、气象和作物生长数据。

按作物需求精准灌溉施肥，提升水肥利用率，降低农业生产成本。

自动调节温度、湿度、光照和通风，打造稳定可控的生长环境。

聚焦植保无人机、遥感巡田、农机自动化等智慧农业应用场景。

盛夏七月，热浪升腾。全市水稻、玉米、大豆、花生等大春粮油作物相继进入灌浆增重、荚果膨大的产量形成关键窗口期。持续晴热少雨天气造成部分地块土壤墒情持续走低，高温热害、病虫害叠加发生风险不断上升，大春田间管护面临严峻考验。为抢抓农时关口、科学防灾减损，坚决守牢粮食安全底线，达州市农业技术推广站组织农技骨干下沉乡镇村组，开展田间巡回技术指导、粮油新品种示范田专项普

养植物最让人头疼的，从来不是浇水施肥，而是突如其来的病虫害。好好的花草绿植，一夜之间黄叶、长斑、爬满小虫，精心打理的景观瞬间破败。

2026年作为“十五五”开局关键年，国家对现代设施农业、智慧农业的扶持力度持续加大，政策从资金补贴、技术推广到场景落地全面发力，精准覆盖温室大棚、无土栽培、水肥一体化、智慧农业等核心领域，干货满满，农业从业者必看！

‌1. 保鲜库‌

土壤高通量检测机器人及大田智慧施肥技术

简单来说，这是一套由 手机APP + 智能控制盒 + 鸡舍传感器 组成的“铁三角”。你在任何有网络的地方，打开专属APP，就能看到鸡舍里的 温度、湿度、光照、有无火焰、有害气体浓度、水位、饲料重量 ……所有关键数据，一目了然。

大“棚”展“智”：数智化赋能道地药材种植 中医药是民族瑰宝，中药材是其根基，但传统种植仍面临小农经济、靠天吃饭、品质不稳、后继无人的困境。在此背景下，“灵归云棚——数智化中药材培育大棚”应运而生，将数字孪生、AI、物联网与中药材种植深度融合，打造会“思考”、能“决策”的智能培育单元。 项目缘起于政策、社会与技术的三重驱动：中央一号文件等政策明确支持中药材产业

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，农业领域也迎来了前所未有的变革机遇。数字新农人作为新时代农业发展的先锋力量，正借助先进的数字技术，为农产品的生产、销售和加工注入新的活力，显著提升农产品的附加值，推动农业产业迈向高质量发展的新征程。

7月28日，中国移动助力中国中化在京举行iMAP农业种植大模型建设成果发布会，正式发布央企首个AI+农业种植领域大模型。中国移动副总经理陈怀达出席发布会并致辞。

观点/趋势

以智能拖拉机为例，它借助先进的传感器，能够实时、精准地收集土壤的湿度、肥力、质地等多维度数据，还能感知地形的起伏变化。基于这些丰富的数据，通过内置的人工智能算法和机器学习模型，拖拉机可以自主分析并做出科学决策，自动调整耕作深度、速度以及牵引力等关键参数。比如在遇到土壤肥力较低的区域时，它能自动加大施肥量；在面对松软的土壤时，会自动降低耕作深度，以避免过度深耕

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随着信息技术的飞速发展，物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分，正逐步渗透到农业生产的各个环节，引领着现代农业向智能化、精准化方向转型。在这一背景下，智慧大棚蔬菜种植技术应运而生，为蔬菜产业的可持续发展注入了新的活力。智慧大棚通过集成传感器技术、无线通信技术、云计算及大数据分析等物联网关键技术，实现了对大棚内环境参数的实时监测、精准调控与智能化管理，极大

在全球农业面临耕地面积缩减、气候变化等多重挑战的背景下，优质种子作为农业生产的核心要素，其重要性愈发凸显。研究表明，种子质量独立贡献作物总产量的15-20%，若与其他农业投入要素有效结合，这一贡献可提升至45%（Mandal et al. 2015）。然而，传统种子技术在品种开发、检测、生产及存储等环节面临周期长、效率低、人工误差大等瓶颈，亟需技术革新。