智慧农业作为现代农业的重要发展方向，是推动农业数字化、智能化转型，实现农业现代化的关键举措。从落实党中央、国务院部署来看，习近平总书记高度重视智慧农业发展并作出系列重要论述，连续多年中央一号文件也对发展智慧农业作出重要部署。党的二十届三中全会明确提出要“完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”，强调“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用”。可以确认，大力发展智慧农业是我国在农业农村领域把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的重要战略选择。

       具体而言，从推动农业现代化发展的现实需求来讲，我国人多地少、资源紧缺，农业现代化面临诸多矛盾和挑战。据农业农村部统计，我国农业生产效率仅为非农产业的1/4左右，农业比较效益偏低，资源环境刚性约束趋紧。智慧农业无疑是推动传统农业向现代农业转变的关键一招。传统农业生产方式粗放、效率低下，而智慧农业借助物联网、大数据、人工智能等技术，可以实现农业生产的精准化、智能化，从种植、养殖到加工、销售等全产业链都能得到优化升级，促进农业产业结构调整和转型升级。而且，从建设农业强国的迫切需要来看，当前以生物技术和信息技术为特征的新一轮农业科技革命正在孕育重大突破，各国都在抢占制高点。我国在关键技术装备及其应用的广度、深度上，与美欧等发达国家相比还有较大差距。为加速农业强国建设进程，必须大力推动智慧农业发展，努力搭上信息化“快车”。

      2024年10月，农业农村部印发《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，明确了今后一段时期推进我国智慧农业的总体布局、工作思路和重点任务。其中，文件指出要推进智慧农业先行先试，支持浙江省建设智慧农业引领区。近期，浙江省已经在原有《浙江省智慧农业“百千”工程建设实施方案（2023—2027年）》基础上起草发布了《智慧农业引领区建设实施方案（2025—2030年）（征求意见稿）》，旨在以“数字化基地—数字农业工厂—未来农场”为路径，构建“智能+装备+设施”的智慧农业发展体系，以此推动农业全产业链供应链数字化转型。总体而言，近年来，我国智慧农业建设发展成效显著，以浙江省为代表的地方实践，为全国智慧农业的进一步发展提供了宝贵经验，随着技术的不断进步和应用的持续深入，智慧农业将在我国农业现代化进程中发挥更为重要的推动作用。

       当然，必须指出，智慧农业的有效落地还面临着诸多难点卡点，主要表现在以下5个方面。

      一是投入产出比过低问题。不难发现，当前各地的智慧农业实践“盆景”居多，“风景”少见。究其原因，绝大部分的智慧农业建设投入较大，而产出效益短期内不明显，导致许多农业生产经营主体积极性不高。智慧农业所需的智能装备、信息技术等成本较高，对于小规模经营的农户来说，难以承担前期投入。同时，由于农业生产受自然条件、市场波动等因素影响较大，智慧农业的效益回报存在不确定性。为解决这一问题，需要政府加大政策扶持力度，通过财政补贴、贷款贴息等方式，降低农业生产经营主体的投入成本。例如，优化农机购置与应用补贴政策，将更多智能农机产品纳入补贴范围。同时，鼓励金融机构创新开发智慧农业相关金融产品，为主体提供资金支持。此外，要加强智慧农业技术的集成应用，提高其在节本增产、提质增效等方面的实际效果，增强主体的投入意愿。

       二是技术装备瓶颈问题。我国智慧农业的许多关键技术装备与发达国家相比仍然存在一定差距，高端传感器、专用芯片、农业机器人等核心技术研发不足，国产化智能装备的质量和可靠性有待提高，难以满足智慧农业发展的需求。同时，技术装备的适用性和集成性不够，不同地区、不同产业的需求差异较大，通用化的技术装备难以适应多样化的生产场景。为此，应加强技术装备攻关，统筹“智能+装备+设施”建设，将智慧农业核心技术研发攻关纳入重大科技研发项目清单，加大研发投入。鼓励企业、科研院校合作，推动产学研融合，加快技术成果转化。探索设立智慧农业领域概念验证中心和中试平台，提高技术装备的成熟度和适用性。同时，推动技术装备的国产化替代，提升我国智慧农业技术装备的自主可控能力。

       三是标准体系不完善问题。智慧农业标准体系建设相对滞后，基础标准、软硬件标准、服务应用标准等不够完善，导致不同地区、不同主体之间的技术对接、数据共享存在困难，影响了智慧农业的协同发展和规模化应用。在数据管理、技术应用等方面缺乏统一规范，也不利于智慧农业的健康有序发展。由此，应加快制修订智慧农业发展共性关键标准与通用技术规范，完善各类标准，建立农业智能装备和农业大模型评测标准。推动农业数据标准一体化，做好产业链上下游的标准衔接，并积极鼓励重要农业企业参与标准制修订，强化农业企业的贯标行为，形成统一、规范的标准体系，为智慧农业发展提供保障。

       四是人才短缺问题。智慧农业需要既懂农业又懂信息技术的复合型人才，但目前这类人才匮乏，难以满足智慧农业建设发展的需求。当前，我国农业从业人员中老年人比例较高，对信息技术的接受和应用能力有限，而年轻的专业技术人才愿意投身农业领域的相对较少，导致智慧农业技术推广和应用受到限制。因此，加强人才培育是关键。应充分发挥科研院校的作用，科学设置智慧农业相关专业，培养专业人才。推动智慧农业领域重点企业研究院发展，鼓励龙头企业组建创新联合体，培养实用型人才。建立健全人才评价、晋升和激励机制，吸引和留住人才。同时，加强对现有农业从业人员的培训，提高其信息技术应用能力，培育智慧农业“新农人”。

       五是数据要素利用不足问题。农业农村数据资源分散，缺乏有效地整合和共享，数据质量不高，数据要素的价值没有得到充分发挥。数据管理制度不完善，数据安全和隐私保护存在隐患，影响了数据的流通和应用。此外，数据驱动的农业生产经营决策机制尚未完全建立，数据在智慧农业中的作用难以体现。因此，尤其对于政府而言，当务之急是健全农业农村数据管理制度，完善数据资源目录，探索构建涉农数据资产价值转化通道，推进数据要素授权运营。积极搭建数据共享与交易平台，促进各类主体间的数据合作，构建农业行业可信数据空间。同时，要加强涉农数据治理，提高数据质量，推动数据在农业生产、经营、管理等各环节的应用，充分发挥数据要素的价值。

       应该承认，智慧农业建设发展不仅是生物体及其生长环境要素的数字化改造过程，更是一项系统工程，需要各级政府、数智企业、涉农企业、科研院校、农业生产经营主体等多方共同努力。面对存在的关键问题，要采取有效措施加以解决，不断推动智慧农业向更高水平发展，为实现农业现代化和建设农业强国提供有力支撑。相信随着技术的不断进步和各项措施的落实，智慧农业必将在促进农业高质高效发展、助力乡村振兴等方面发挥越来越重要的作用。

      〔本文系国家社会科学基金重大项目“加快数字乡村建设的理论创新与实践探索研究”（21ZDA031）阶段性成果〕

       （作者：吴彬；作者单位：杭州电子科技大学法学院）

 

来源：《中国农民合作社》期刊2025年9期

 

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